潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代来自哪里的AI人才最多(duō)？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国(zhōngguó)(zhōngguó)做得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍(réng)需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可(kě)看数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示(xiǎnshì)，全球顶尖(dǐngjiān)AI研究人员中，中国籍专家的比例高达(gāodá)47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布(fābù)报告(bàogào)显示，美国顶尖人工智能(réngōngzhìnéng)人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工(yuángōng)总数超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人，马斯克的xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许(huòxǔ)就藏在那四个字当中：投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于(yú)人(rén)”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面(céngmiàn)提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行(xiānxíng)部署(bùshǔ)，为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都(dōu)跻身2022年世界顶尖AI研究机构(jīgòu)25强。
到头来(dàotóulái)，庞大的接受(jiēshòu)高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师红利”提供(tígōng)了支撑。
《人民日报(rénmínrìbào)》去年4月的报道中就提到(tídào)，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源(réncáizīyuán)总量、科技人力资源、研发人员总量均居(jū)全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全(qíquán)的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与(yǔ)海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终(zuìzhōng)又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是(wúlùnshì)国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以(yǐ)“应届生+博四博五(bósìbówǔ)实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队(tuánduì)，都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟(gēn)产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三(sān)四月做的事(shì)，在八九月自有答案(dáàn)。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点(liǎngdiǎn)：从(cóng)AI人才分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养，中国教育体系则(zé)更(gèng)擅长标准化(biāozhǔnhuà)培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能(néng)做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但(dàn)毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时(shí)，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代来自哪里的AI人才最多(duō)？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国(zhōngguó)(zhōngguó)做得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍(réng)需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可(kě)看数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示(xiǎnshì)，全球顶尖(dǐngjiān)AI研究人员中，中国籍专家的比例高达(gāodá)47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布(fābù)报告(bàogào)显示，美国顶尖人工智能(réngōngzhìnéng)人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工(yuángōng)总数超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人，马斯克的xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许(huòxǔ)就藏在那四个字当中：投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于(yú)人(rén)”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面(céngmiàn)提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行(xiānxíng)部署(bùshǔ)，为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都(dōu)跻身2022年世界顶尖AI研究机构(jīgòu)25强。
到头来(dàotóulái)，庞大的接受(jiēshòu)高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师红利”提供(tígōng)了支撑。
《人民日报(rénmínrìbào)》去年4月的报道中就提到(tídào)，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源(réncáizīyuán)总量、科技人力资源、研发人员总量均居(jū)全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全(qíquán)的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与(yǔ)海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终(zuìzhōng)又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是(wúlùnshì)国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以(yǐ)“应届生+博四博五(bósìbówǔ)实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队(tuánduì)，都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟(gēn)产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三(sān)四月做的事(shì)，在八九月自有答案(dáàn)。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点(liǎngdiǎn)：从(cóng)AI人才分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养，中国教育体系则(zé)更(gèng)擅长标准化(biāozhǔnhuà)培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能(néng)做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但(dàn)毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时(shí)，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代来自哪里的AI人才最多(duō)？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国(zhōngguó)(zhōngguó)做得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍(réng)需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可(kě)看数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示(xiǎnshì)，全球顶尖(dǐngjiān)AI研究人员中，中国籍专家的比例高达(gāodá)47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布(fābù)报告(bàogào)显示，美国顶尖人工智能(réngōngzhìnéng)人才中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工(yuángōng)总数超60人，占(zhàn)研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人，马斯克的xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许(huòxǔ)就藏在那四个字当中：投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于(yú)人(rén)”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面(céngmiàn)提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设了“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行(xiānxíng)部署(bùshǔ)，为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都(dōu)跻身2022年世界顶尖AI研究机构(jīgòu)25强。
到头来(dàotóulái)，庞大的接受(jiēshòu)高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师红利”提供(tígōng)了支撑。
《人民日报(rénmínrìbào)》去年4月的报道中就提到(tídào)，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源(réncáizīyuán)总量、科技人力资源、研发人员总量均居(jū)全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全(qíquán)的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与(yǔ)海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终(zuìzhōng)又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是(wúlùnshì)国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以(yǐ)“应届生+博四博五(bósìbówǔ)实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队(tuánduì)，都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟(gēn)产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三(sān)四月做的事(shì)，在八九月自有答案(dáàn)。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点(liǎngdiǎn)：从(cóng)AI人才分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养，中国教育体系则(zé)更(gèng)擅长标准化(biāozhǔnhuà)培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能(néng)做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住(liúzhù)更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但(dàn)毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时(shí)，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
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